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轨道交通数字化仿真智能培训平台

研制背景

城市轨道交通快速发展，关键岗位容错率低、应急处置压力大等问题凸显。国际铁路联盟等统计显示，近年来轨道交通事故中，28%直接或间接与人为操作失误相关，70%的误操作因不熟练导致。传统培训方式存在环境真实性低、交互性不足等弊端，难以满足需求。

国家及地方政府高度重视，出台系列政策文件支持轨道交通职业技能培训。同时，产品设计严格遵循《国家职业技能标准-城市轨道交通服务员等》以及运营安全、管理规范等国家和行业标准，保障培训内容科学规范。

技术特点

高精度仿真

采用线路环境全专业数字化建模技术，实现高精度仿真，还原真实运营环境，提升培训效果。

全场景覆盖

覆盖调度员、值班员、司机、信号工等12个核心岗位，支持各岗位独立运行与协同联动，满足全场景培训需求。

智能考评

支持自动出题、自动评分、成绩分析，并可支持国家级竞赛，提供科学、客观的考评结果。

灵活定制

支持培训课程自主编辑、故障设置灵活便利，可根据实际需求定制培训内容和场景。

智能运维联动

基于考评数据，匹配合适运维人员安排；提取运维数据，AI算法匹配，自动、精准推送知识，实现智能运维联动。

应用案例

北京燕房线FAO示范平台：采用轨道交通数字化仿真智能培训平台，为FAO线路量身定制培训课程和场景，提供全方位、系统化的培训服务。

苏州地铁运营多岗位实训基地：采用轨道交通数字化仿真智能培训平台，建设包含模拟调度中心、模拟车控室、模拟驾驶区等多个功能区域的实训基地，提供全方位、多层次的培训服务。

广州地铁大学实训基地：采用轨道交通数字化仿真智能培训平台，建设包含模拟驾驶舱、模拟OCC调度中心等多个功能区域的实训基地，提供集技能培训、技能竞赛、联合演练等多功能于一体的培训服务。